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    样的目光注视着他背后的大屏幕。

林浔咳了一声，清了清嗓子，这才继续道：“……这就是我们的一些理论基础，出于时间的考虑，不再和大家详细解释。”

这张PPT非常简单，白底黑字，字体端正严谨，标准的论文格式，九篇论文，时间跨度有六年，从他们的学生时代开始，到今年为止，主要还是集中在上学的时候。

论文的发表有两种体系，会议和期刊，顶级会议称为顶会，在计算机专业，顶会的含金量大于顶刊。九篇顶会论文虽然不算什么特别出彩的成绩，但也足够说明他们的工作不是空中楼阁了。

第一个人举起了手，和手里的手机。

第二个人举起了手，和手里的手机。

快门声响了起来。其它人仿佛突然获得什么指令，也纷纷拿起手机开始拍照，或许是想查询一下影响因子。

为了让他们拍到，林浔在这一页多停留了十秒，才翻到下一页：“这是另一部分。”

刚才那一页偏向计算机方面，架构和安全的贡献比较大，导师也提供了很多帮助，这一页则偏向数学方面的工作，不再是顶会，换成了三篇一区SCI。

工业界和学术界的研究，虽然都在同一个领域，却各有千秋。他们大多数时候相看两厌，学术界认为工业界研究的问题过于低级，不值一提，工业界认为学术界研究的课题毫无实用意义。但有的时候，工业界的需求左右着学术界的研究方向，学术界某些被忽视的成果被工业界发掘也有可能掀起一场行业动荡。比如林浔就觉得自己没有什么能够拿出来吹嘘的地方，只是钻了一个无人注意的空子。

他将PPT翻页，换成一些不得不拿出来解释的公式，并道：“二十年前，曾经有过一次使用模糊数学开发人工智能的风潮，但是由于一些众所周知的局限，这一流派逐渐没落，不再是人工智能研究的方向。”

“但是，”他话锋再转，“当AI技术不断进展的时候，数学学科也在向外扩展边界。2020年D.Hell博士提出复动力系统中的散簇概念，是混沌理论的一次大进展，也是我的灵感来源。接下来我想用五分钟的时间来介绍当这些理论应用到现实中时，人工智能的表现会出现哪些改变。”
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